Подробно рассказываем о результатах, которых достигли с маркетингом и продвижением.
Боты воронки в Telegram
Боты-воронки позволяют автоматизировать работу с пользователями: сбор заявок, погружение в продукт, выдачу инструкций, рассылка напоминаний и тд.
Разработка рекламных стратегий
Наличие рекламной стратегии позволяет владельцу проекта эффективно использовать бюджет для продвижения, а также избежать посредников.
MatrixBot — сервис
● Определили CAC и LTV пользователей
● Проект вышел на самоокупаемость через продажу платных подписок
EzzzSkins — приложение
● В 2 раза повысилась вовлеченность
● Цена за активного пользователя $0.75
Настройка рекламы
Показываем проекты, для которых мы проводили рекламные кампании. Это полезно для быстрого создания и тестирования гипотез.
В основе успеха: наш индивидуальный подход к каждому проекту, свой метод создания креативов и проведение нескольких волн оптимизации.
MoneyTree — игра
● CTR объявлений вырос в +2.5 раза
● Снизили цену лида в 3 раза
● Цена пользователя $0.25
GigachadGame — игра
● Цена пользователя $0.07 (-52%)
● Цена активного игрока $2.12
eSIMhub — сервис
● Цена пользователя $0.17
● Снизили потери трафика на 70%
Upscale — сервис
● Определили цена пользователя: $0.14
● Оптимизировали по CTR, CPC, CPA
TON For Speed игра
● По итогу CPC снизился в 4.5 раза (до $0.10)
● Достигли цены пользователя в $0.39
● Смогли повысить CTR объявлений x2
TokenTactics приложение
● Снизили цену пользователя (лида) в 3.3 раза. Цена пользователя $0.03
● Получили цену за активного пользователя $0.09
● Определили и снизили цену пользователя, совершившего покупку. Цена составила $3.93
StikifyMeBot сервис
● Мы достигли CPC в $0.05
● Получили цену за пользователя $0.23
● Определили самые эффективные ГЕО.
MintCard бот
● В 9 раз снизили стоимость пользователя: $0.54 с помощью бота-воронки.
● Провели тесты в Adsgram, TelegramAds, PropellerAds.
● Определили самые эффективные ГЕО.
и другие проекты (24+)
Цифры в кейсах уникальны
Важно заметить, что у каждого проекта своя цена за пользователя.
Это зависит от множества факторов, включая пользовательский путь в продукте, тематику приложения, страну пользователя и тд.
Мы ориентируемся на повышение показателей
